Réflexions sur l’étude de cas (explorer, écrire, théoriser)
Réflexions sur l’étude de cas (explorer, écrire, théoriser) Hervé Dumez, Docteur en Sociologie École Polytechnique de Paris, France . Résumé À l’heure où le big data
consulter en ligneLa rigueur scientifique du dispositif méthodologique
2014.5.13 L’étude de cas est alors définie comme une description exhaustive et intensive d’un seul cas, phénomène ou unité sociale (Merriam, 1998). De plus, le cas,
consulter en ligneL'étude de cas comme méthode de recherche, 2e édition on
Il propose une démarche intégrée où la fiabilité et la validité des données sont démontrées. 978-2-7605-3334-9. Sociology. Truffé d’exemples pratiques, ce guide vous indiquera les
consulter en ligneRédiger une étude de cas : le guide ultime
2023.12.22 L’étude de cas se définit comme une analyse approfondie et narrative d’un projet, d’un produit ou d’une situation spécifique. Ce format, riche en détails et en
consulter en ligneL’étude de cas dans un travail de recherche - Scribbr
2020.2.11 La méthodologie d’une étude de cas dans un travail de recherche se divise en 4 étapes de travail : Trouver un cas à étudier. Mener l’enquête. Analyser les données.
consulter en ligneChapitre 6. L’étude de cas Cairnfo
Qu’allons-nous étudier dans ce chapitre ? L’étude de cas permet de synthétiser les éléments collectés par le biais de l’observation et de l’entretien clinique. Elle représente ainsi un
consulter en ligneChapitre 10. Études de cas et méthodes de recueil des données
ISO 690: FR: Copier REGE COLET Nicole, « Chapitre 10. Études de cas et méthodes de recueil des données », dans : , Enseignement universitaire et interdisciplinarité. Un cadre
consulter en ligneChapitre 7. Les études de cas Cairnfo
L’étude de cas est une approche méthodologique qui vise systématiquement la collecte suffisante d’informations sur une personne, un événement ou un système social (groupe
consulter en ligneData science : fondamentaux et études de cas - fnac
2015.10.16 À retenir Savoir poser un problème de data science. L’objectif du machine learning est d’apprendre à partir de données issues d’observations réelles. Les
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